Περιγραφή

Η εργασία εστιάζει στα στάδια προετοιμασίας δεδομένων (συλλογή, καθαρισμός, κανονικοποίηση, κατηγοριοποίηση) και στη σημασία τους για την ποιότητα της εκπαίδευσης μοντέλων Μηχανικής Μάθησης. Επιπροσθέτως, θα συγκεντρωθεί και θα τεκμηριωθεί μια λίστα ανοικτών datasets, ταξινομημένων ανά θεματική περιοχή (π.χ., εικόνες, κείμενο, αισθητήρες), ώστε να αποτελέσουν χρήσιμη αναφορά για μελλοντικές εργασίες.