Στόχος: Η ανάπτυξη ενός αξιόπιστου συστήματος ανάλυσης συναισθημάτων (Sentiment Analysis) με τη χρήση Natural Language Processing (NLP) ή
Large Language Models (LLMs) για την αξιοποίηση δεδομένων από πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Βήματα:

1. Συλλογή βιβλιογραφίας: Θα αναζητηθούν πηγές από έγκριτα περιοδικά και συνέδρια σχετικά με Sentiment Analysis.
2. Συλλογή και επεξεργασία δεδομένων: Θα αντληθούν δημοσιεύσεις από συγκεκριμένα social media μέσω API ή web scraping.
3. Εκπαίδευση NLP ή LLM: Θα εκπαιδευτούν συγκεκριμένα μοντέλα NLP ή LLM με σκοπό την κατηγοριοποίηση των συναισθημάτων σε θετικό, ουδέτερο, αρνητικό.
4. Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση: Θα γίνει αξιολόγηση της απόδοσης pre-και post- fine-tuning και βελτιστοποίηση μέσω hyperparameter tuning ή cross-validation.
5. Παρουσίαση των αποτελεσμάτων με γραφήματα. 
6. Συγγραφή της πτυχιακής μελέτης με έμφαση στη βιβλιογραφία και στα αποτελέσματα της έρευνας.

Επικοινωνία με τον επιβλέποντα: k.roumeliotis@uop.gr