Περιγραφή: 
Η εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη ενός μοντέλου που προβλέπει το γνωστικό φορτίο ενός ατόμου χρησιμοποιώντας σήματα καρδιακών παλμών.
Με βάση τη μετρική NASA-TLX και διάφορα σύνολα δεδομένων (π.χ., https://www.kaggle.com/datasets/audityasutarto/heart-rate-variability-and-cognitive-mental-load), το μοντέλο θα αναλύει και θα συσχετίζει τα καρδιακά δεδομένα με επίπεδα γνωστικού φόρτου, παρέχοντας πληροφορίες για τη νοητική επιβάρυνση σε διάφορες συνθήκες.

Επιβλέπων: Διονύσης Μάργαρης, Επίκουρος Καθηγητής
Συνεπιβλέπων: Δρ. Γιώργος Ράπτης (g.raptis@go.uop.gr)

Παραδοτέα: 
Η εφαρμογή σε λειτουργία, Ο κώδικας της εφαρμογής, Η αναφορά της πτυχιακής εργασίας. 

Πλήθος φοιτητών: 
Ένα ή δύο άτομα.

Σχόλια: 
Απαραίτητη η επικοινωνία με τον συνεπιβλέποντα (g.raptis@go.uop.gr) πριν δηλώσετε το παρόν θέμα, ώστε να σας είναι ξεκάθαρη η ακριβής έκταση της εργασίας και οι απαιτήσεις της. Η μέγιστη διάρκεια για την ολοκλήρωση της πτυχιακής εργασίας είναι ένα ημερολογιακό έτος.