Περιγραφή: Η εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη ενός μοντέλου ανάλυσης και πρόβλεψης για κυβερνοεπιθέσεις, χρησιμοποιώντας το Cyber Breach Analysis Dataset (https://www.kaggle.com/datasets/gojoyuno/cyber-breach-analysis-dataset). Αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης, το μοντέλο θα εξετάσει τα διαθέσιμα χαρακτηριστικά του dataset για την ανίχνευση προτύπων επιθέσεων και θα προτείνει μεθόδους πρόβλεψης περιστατικών παραβίασης. Σκοπός είναι η ανάλυση και ερμηνεία των δεδομένων για την υποστήριξη επιχειρήσεων στην κατανόηση των τρωτών σημείων τους και στην ενίσχυση των αμυντικών τους μηχανισμών.

Επιβλέπων: Διονύσης Μάργαρης, Επίκουρος Καθηγητής
Συνεπιβλέπων: Δρ. Γιώργος Ράπτης (g.raptis@go.uop.gr)

Παραδοτέα: 
Η εφαρμογή σε λειτουργία, Ο κώδικας της εφαρμογής, Η αναφορά της πτυχιακής εργασίας 

Πλήθος φοιτητών: 
Ένα ή δύο άτομα.

Σχόλια: 
Απαραίτητη η επικοινωνία με τον συνεπιβλέποντα (g.raptis@go.uop.gr) πριν δηλώσετε το παρόν θέμα, ώστε να σας είναι ξεκάθαρη η ακριβής έκταση της εργασίας και οι απαιτήσεις της. Η μέγιστη διάρκεια για την ολοκλήρωση της πτυχιακής εργασίας είναι ένα ημερολογιακό έτος.