Περιγραφή της πτυχιακής:
Η γραμμική άλγεβρα και η βελτιστοποίηση αποτελούν μέρος των απαραίτητων γνώσεων για την κατανόηση της μηχανικής μάθησης. Η πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση μαθηματικών εννοιών γραμμικής άλγεβρας (διανύσματα, πίνακες και τις ιδιότητές τους, βελτιστοποίηση)
μέσω ενός εργαλείου Generative Artificial Intelligence (GenAI) της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην υλοποίηση της
μεθόδου "Steepest Descent" σε Python, με στόχο την εφαρμογή της σε συγκεκριμένα προβλήματα βελτιστοποίησης.

Παραδοτέα πτυχιακής:
Η εργασία θα περιλαμβάνει τη θεωρητική ανάλυση των εννοιών των διανυσμάτων, πινάκων και των ιδιοτήτων τους, του γραμμικού μετασχηματισμού καθώς και βασικών εννοιών βελτιστοποίησης. Την παρουσίαση αυτών των εννοιών μέσω του ενός εργαλείου Generative Artificial Intelligence (GenAI) (δημιουργία ασκήσεων πολλαπλών επιλογών και δημιουργία ερωτήσεων κατανόησης). Η υλοποίηση της μεθόδου "Steepest Descent" θα παρουσιαστεί με τη μορφή κώδικα σε Python, συνοδευόμενη από μια μικρή εισαγωγή για την Python, επεξηγήσεις επί του κώδικα και των αποτελεσμάτων.