Σκοπός του μαθήματος είναι η εμβάθυνση των φοιτητών σε θέματα που σχετίζονται με τις Βάσεις ∆εδομοένων Σκοπός είναι να βοηθήσει του φοιτητές:

• Να εμβαθύνουν τη γνώση τους σε συστήματα Βάσεων ∆εδομένων
• Να έρθουν σε επαφή με σύγχρονα συστήματα διαχείρισης δεδομένων που δε βασίζονται στο σχεσιακό μοντέλο
• Να γνωρίσουν τον τρόπο λειτουργίας των βάσεων δεδομένων με συναλλαγές
• Να έρθουν σε επαφή με τις δομές δεδομένων που υποστηρίζουν τις σύγχρονες βάσεις δεδομένων (π.χ. ευρετήρια)
• Να γνωρίσουν περιβάλλοντα βάσεων δεδομένων στην πράξη και τον τρόπο εφαρμογής αυτών (εργαστήριο)
• Να γνωρίσουν εξειδικευμένες βάσεις δεδομένων αντικειμένων, χωρικών δεδομένων, χρονικών δεδομένων και εγγράφων
• Να μπορούν να αναλύσουν μια σχεσιακή και μια μεγάλη βάση δεδομένων
• Να μπορούν να σχεδιάσουν στο σύνολο των απαιτούμενων βημάτων μια σχεσιακή Β∆.
• Να πειραματιστούν με μεγάλα δεδομένα στο διαδίκτυο όπως από ανοιχτά API ή από σύνολα δεδομένων

• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
• Λήψη αποφάσεων
• Αυτόνομη ή και ομαδική εργασία
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Σύντομη περιγραφή

• Ανάλυση του σχεδιασμού ενός συστήματος βάσεων δεδομένων στην πράξη.
• Σχεδιασμός σύγχρονων βάσεων δεδομένων και χειρισμός μεγάλων δεδομένων.
• Σύνθετα ερωτήματα της γλώσσας SQL και γενικών γλωσσών ερωτημάτων.
• Ανάλυση γλωσσών ερωτημάτων και εμβάθυνση στο γλώσσα SQL (απόδοση, βελτιστοποίηση, κ.α.).
• Διαχείριση συναλλαγών και ταυτοχρονισμός.
• Θέματα ασφάλειας στις βάσεις δεδομένων.
• ∆ιαχείριση μεγάλων δεδομένων
• ∆ημιουργία μεγάλων βάσεων δεδομένων
• Αποθήκες ∆εδομένων

Εργαστηριακές ασκήσεις που εκπονούνται κατά την διάρκεια του εξαμήνου, και γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου. Ο τελικός βαθμός προκύπτει συνυπολογίζοντας τους βαθμούς της γραπτής εξέτασης (βάρος 50-60%) και του εργαστηρίου (βάρος 40-50%). Προϋπόθεση, ο προβιβάσιμος βαθμός στο εργαστήριο και στην εξέταση. Η γραπτή τελική εξέταση μπορεί να περιλαμβάνει:

• Ανάλυση και συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
• Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής (multiple choice questions).
• Επίλυση προβλημάτων εφαρμογής των γνώσεων που αποκτήθηκαν.

Για τις περιπτώσεις σπουδαστών με αποδεδειγμένη μαθησιακή δυσκολία (π.χ. δυσλεξία), η γραπτή εξέταση μπορεί να συνοδεύεται από σύντομη προφορική εξέταση στα ίδια θέματα με εκείνα της γραπτής εξέτασης.

1.    Hoffer J., Ramesh V., Topi H. , Μιχαήλ Βαΐτης – Ευαγγελία Καβακλή (επιμέλεια), Βάσεις ∆εδομένων: Σύγχρονη ∆ιαχείριση, Εκδόσεις: Κλειδάριθμος, Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε.
2.    R. Ramakrishnan, J. Gehrke, Συστήματα ∆ιαχείρισης Βάσεων ∆εδομένων, Εκδόσεις: Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., 2012
3.    Korth Henry, Silberschatz Abraham, Sudarshan S, Συστήματα Βάσεων ∆εδομένων, Εκδόσεις Μ. Γκιούρδας

https://eclass.uop.gr/modules/auth/opencourses.php?fc=294